Die Eigenschaften von Wissen

Für die meisten Organisationen stellt die Umsetzung von KCS eine große Veränderung dar.

Diese Veränderung beginnt mit dem Verstehen der Eigenschaften von Wissen. Wir nutzen den Begriff Wissen dauernd in unseren geschäftlichen Unterhaltungen. Aber wenn die Frage nach einer Definition aufkommt, wird es zunächst still. So eine Definition haben wir nicht griffbereit; sie braucht ein wenig Überlegung.

Es hilft, Wissen in den Kontext von Daten und Informationen zu bringen. Was unterscheidet Daten von Informationen? Daten sind nur Zahlen oder Worte, während Informationen organisierte Zahlen und Worte sind. Die Organisation von Daten zu Informationen gibt dem Ganzen Bedeutung. Was unterscheidet Wissen von Informationen? Wissen sind Informationen, nach denen ich handeln kann. Wissen wird mit einer Handlung assoziiert; wir können etwas damit anfangen.

Die Definition von Wissen hält in akademischen und philosophischen Kreisen an und geht zurück bis zu Plato. Wir finden für unsere Zwecke, dass „Informationen nach denen man handeln kann“ eine hilfreiche Definition ist. KCS möchte die kollektive Erfahrung einer Organisation auf eine Art erfassen, die andere nutzen können. „Nutzen“ oder „danach handeln“ sind hier die Schlüsselbegriffe.

Wenn wir die oben vorgeschlagene Definition annehmen, können wir darauf aufbauend die Schlüsseleigenschaften von Wissen identifizieren. Zuerst müssen wir anerkennen, dass Informationen, die ich nutzen oder nach denen ich handeln kann, davon abhängig sind, dass ich einen Kontext oder Erfahrung mit dieser Information habe. Das heißt, ich muss schon vorab einige Dinge wissen, die zu dieser Information passen um sie handlungsfähig zu machen. Informationen, die mich zur Handlung befähigen, befähigen jemand anderes vielleicht nicht. Wir alle bringen etwas Wissen zur Wissensparty mit. Das stellt uns vor eine unangenehme Vieldeutigkeit von Wissen. Was für mich Wissen ist, ist es für jemanden anderes vielleicht nicht. Wissen ist nicht vollkommen.

Zum Beispiel: die Langzeitwettervorhersage ist eine interessante Information für eine Bürokraft in San Francisco. Dieselbe Vorhersage ist etwas, wonach ein Winzer in Napa handeln kann; der Winzer wird die Entscheidungen treffen, die die Qualität und Menge seiner Ernte maximiert. Was für den einen Wissen ist, ist für andere nur eine Information.

Das heißt, dass der Inhalt unserer Wissensdatenbank nur potenzielles Wissen ist, weil der Nutzen dieser Informationen vom Kontext, der Erfahrung und dem Bedarf der Person, die sie betrachtet, abhängt. Informationen werden im Moment der Anwendung zu Wissen. Es ist kein Wunder, dass Menschen stolpern, wenn sie Wissen definieren sollen; es ist sehr abstrakt.

Wir alle verfügen über etwas Wissen: die Fähigkeit nach Informationen zu handeln. Deshalb ist es interessant, sich ein paar Fragen anzuschauen, die in unseren Köpfen sind:

• Wie sind wir an das Wissen, das wir haben, gekommen?
• Wann hören wir auf zu lernen?
• Wie sehr vertrauen wir unserem Wissen – sind wir uns je 100% sicher, dass wir etwas wissen?
• Wie erlangen wir Vertrauen in das, was wir wissen?

Wir erlangen Wissen durch Interaktion und Erfahrung. Die meisten werden zustimmen, dass wir uns unseres Wissens nie vollständig sicher sind, weil wir nie aufhören zu lernen. Wir gewinnen ständig neue Perspektiven hinzu und erweitern, was wir wissen. Und wir gewinnen Sicherheit in unser Wissen, indem wir es austesten, auf dieselbe Art wie wir es ursprünglich gewonnen haben, durch Erfahrung. Wir haben nicht systematisch einen Fachexperten, der unser Wissen überprüft und uns sagt, was gut ist und was nicht.

Wenn wir und die Eigenschaften von Wissen ansehen, können wir sagen, dass Wissen:

• Durch Interaktion und Erfahrung gewonnen wird
• Sich dauernd verändert (wir hören nie auf zu lernen)
• Nie 100% vollständig oder zutreffend ist
• Durch Nutzung, Erfahrung und Interaktion validiert wird, nicht durch Fachexperten.

Ist das, was Menschen in Organisationen erwarten, wenn Sie eine Wissensdatenbank oder ein Wissensmanagement implementieren? Normalerweise nicht! Unglücklicherweise erwarten viele, dass eine Wissensdatenbank oder ein Wissensmanagementsystem perfekt, sauber und von Experten freigegeben ist. Wir müssen diese Erwartung verändern, wenn wir wirklich von der kollektiven Erfahrung von allen, die mit Wissen interagieren, profitieren wollen.

Für die meisten ist die Umsetzung von KCS eine große Veränderung der Denkweise. Sie erfordert einen Kulturwandel (Werte und Ziele) von:

Individuum	zu	Team
Aktivität	zu	Wertschöpfung
Vollständigkeit	zu	Entwicklung
Eskalation	zu	Kollaboration
Inhalt	zu	Kontext
Wissen	zu	Lernen und Teilen