Zusammenfassung: Häufig genutzte Artikel

Wir können eine Menge lernen, wenn wir Wiederverwendungsmuster und Artikel-Cluster in der Wissensdatenbank analysieren, einschließlich:

• Sicherstellen, dass hochwertige Artikel zutreffend und auffindbar sind
• Doppelte Artikel identifizieren und zusammenführen
• Daten zu durchgängigen Problemen, die Kandidaten für Ursachenanalysen und korrigierende Handlungen sind, identifizieren und sammeln
• Problemlöse-Prozess für generische Probleme mit verschiedenen möglichen Ursachen/Lösungen verbessern
• Chancen identifizieren, um anzuerkennen wer einen wertvollen Beitrag in der Wissensdatenbank leistet
• Möglichkeiten, die Lösungsschlaufen-Praktiken (Verhaltensweisen Wissensarbeiter) zu verbessern offenlegen

Der letzte Schritt dieser Analyse ist, die Arbeit, die wir geleistet haben, zu bewerten. Der Themenbereichsexperte und/oder das Team, das die Analyse durchgeführt hat, doppelte Artikel zusammengeführt hat und/oder Sammelartikel oder Lösungspfade entworfen hat, sollte einige Suchen durchführen um die Auffindbarkeit der Artikel zu testen. Es ist auch wichtig ein paar Repräsentanten der angedachten Zielgruppe der Artikel, die nicht Teil des Analyse-Teams waren, bei der Auffindbarkeits- und Nutzbarkeits-Übung dabei zu haben. Anhand einige Szenarien, können die Fragenden aus der Zielgruppe des Artikels den Artikel erfolgreich finden und nutzen?